Giải phápSolutions / Phân tích và dự báoAnalytics and forecasting

Quyết định dựa trên số liệu, không dựa trên cảm tính.Decide with numbers, not gut feeling.

Chúng tôi hợp nhất dữ liệu bán hàng, kho và khách hàng, xây mô hình dự báo phù hợp quy mô doanh nghiệp và hiển thị trên báo cáo dễ hiểu.We consolidate sales, inventory and customer data, build forecasts suited to your scale and present them in clear reports.

Trao đổi về giải pháp nàyDiscuss this solutionXem quy trìnhSee the process

Thách thức thường gặpCommon challenges

!

Dữ liệu nằm ở nhiều hệ thống, báo cáo mất nhiều ngàyData lives in several systems and reports take days

!

Đặt hàng tồn kho theo kinh nghiệm, dễ thừa hoặc thiếuStock ordering relies on experience, causing surplus or shortage

!

Phát hiện vấn đề muộn, khi số liệu đã xấuProblems are spotted late, after the numbers have turned

Ứng dụng thực tếPractical use cases

01

Dự báo nhu cầuDemand forecasting

Gợi ý số lượng nhập theo mùa vụ.Suggest order quantities by season.

02

Phân khúc khách hàngCustomer segmentation

Nhận diện nhóm khách giá trị cao.Identify high-value customer groups.

03

Cảnh báo bất thườngAnomaly alerts

Báo khi doanh số hoặc chi phí lệch hẳn.Alert when sales or costs deviate sharply.

Khi nào giải pháp này phù hợpWhen this solution fits

Phù hợp khiIt fits when

  • Đã có dữ liệu bán hàng hoặc vận hành theo thời gianSales or operations data collected over time
  • Có quyết định cụ thể cần số liệu hỗ trợA specific decision that numbers can support

Chưa phù hợp khiIt does not fit when

  • Dữ liệu quá ít hoặc ghi nhận không nhất quánToo little or inconsistently recorded data
  • Chưa rõ quyết định nào cần dự báoNo clear decision the forecast would inform

Cách đo hiệu quả và kiểm soát rủi roHow we measure results and control risk

Chỉ số chúng tôi đoMetrics we track

  • Sai số dự báo so với thực tếForecast error versus actuals
  • Thời gian lập báo cáoTime to produce reports
  • Số lần thiếu hoặc thừa hàngStock-outs and overstock events

Thường tích hợp vớiCommonly integrates with

ExcelGoogle SheetsCRMPower BILooker StudioSQL

Rủi ro và cách kiểm soátRisks and how we control them

Rủi roRisk

Dự báo kém khi thị trường đổi đột ngộtForecasts degrade when the market shifts abruptly

Theo dõi sai số liên tục và huấn luyện lại định kỳTrack error continuously and retrain periodically

Rủi roRisk

Dữ liệu đầu vào sai làm sai kết quảBad input data skews results

Kiểm tra chất lượng dữ liệu trước khi dựng mô hìnhCheck data quality before building models

Bạn nhận được gìWhat you get

Mỗi dự án kết thúc bằng sản phẩm cụ thể, không chỉ báo cáo.Every project ends with something concrete, not just a report.

  • Dashboard cập nhật theo dữ liệu thựcA dashboard fed by live data
  • Mô hình dự báo kèm mức độ tin cậyForecasts with confidence levels
  • Hướng dẫn đọc và dùng số liệuA guide to reading and using the numbers
Cần bao nhiêu dữ liệu để bắt đầu?How much data do we need to start?

Tùy bài toán. Chúng tôi đánh giá dữ liệu hiện có ở bước đầu và nói rõ nếu chưa đủ.It depends on the problem. We assess your existing data in step one and say so plainly if it is not enough.

Bạn muốn áp dụng AI vào việc nào trước?Which task would you apply AI to first?

Kể cho chúng tôi công việc đang tốn nhiều thời gian nhất. Chúng tôi sẽ phản hồi với gợi ý cụ thể.Tell us about the task that takes the most time. We will reply with a concrete suggestion.

Đặt lịch tư vấn miễn phíBook a free consultation